La inteligencia artificial (IA) podría convertirse en un factor estratégico para impulsar la integración económica en Centroamérica, optimizando procesos y mejorando la competitividad en sectores clave como el comercio, la logística y las finanzas. Esta tecnología ofrece soluciones que permiten agilizar operaciones, reducir costos y mejorar la eficiencia en un entorno donde el comercio terrestre es fundamental para la región.
Centroamérica ha avanzado en la integración económica a través de políticas comerciales armonizadas y el desarrollo de infraestructura conjunta, con el apoyo de instituciones como la Secretaría de Integración Económica Centroamericana (SIECA). Estos esfuerzos han facilitado el comercio intra-regional, han atraído inversión extranjera y han incrementado la competitividad. La IA podría fortalecer estos logros al automatizar procesos aduaneros, optimizar rutas de transporte y mejorar la precisión en la identificación de mercancías de riesgo.
Un estudio del McKinsey Global Institute destaca que la IA generativa tiene el potencial de aportar entre USD 20.000 y 30.000 millones anuales a la economía de Centroamérica y el Caribe para 2030, lo que representa aproximadamente el 5% del PIB de la región. Esta tecnología podría transformar sectores como los servicios financieros, la agroindustria y la tercerización de procesos de negocios (BPO), generando nuevos modelos de trabajo y mejorando la eficiencia operativa.
En el ámbito de la productividad laboral, McKinsey estima que entre el 60% y el 70% de las actividades están expuestas a algún grado de automatización. La IA generativa puede liberar recursos humanos al encargarse de tareas repetitivas, permitiendo a los trabajadores centrarse en actividades más complejas y creativas. Por ejemplo, bancos en la región han utilizado la IA para aumentar la productividad de sus desarrolladores en un 40% y mejorar la atención al cliente mediante “copilotos” virtuales que elevan la eficiencia en un 15%.
Además de mejorar la productividad, la IA generativa también desarrolla nuevas capacidades al proporcionar información valiosa en tiempo real. En la agricultura, por ejemplo, los modelos de IA pueden analizar datos sobre suelos y clima para ofrecer recomendaciones precisas a los agricultores, optimizando los rendimientos y reduciendo el impacto ambiental. Asimismo, en el sector financiero, la IA puede mejorar los modelos de riesgo y facilitar la inclusión de personas no bancarizadas en el sistema financiero.
A pesar de sus beneficios, la implementación de IA generativa en Centroamérica enfrenta desafíos significativos, señala el estudio. La infraestructura tecnológica deficiente, la conectividad desigual y la disponibilidad limitada de datos de calidad dificultan su adopción. Además, la automatización podría provocar desplazamientos laborales, especialmente en trabajos administrativos y de atención al cliente, lo que requerirá programas de capacitación y reentrenamiento para adaptar la fuerza laboral a las nuevas demandas del mercado.
Otro desafío crucial es la gestión ética de la IA generativa. Los modelos pueden reproducir sesgos implícitos en los datos de entrenamiento, plantear problemas de privacidad y crear contenido falso o engañoso. Es fundamental que las organizaciones establezcan normas claras para garantizar la precisión, la transparencia y la protección de la propiedad intelectual, minimizando así los riesgos asociados con esta tecnología.
Para aprovechar plenamente el potencial de la IA generativa, McKinsey recomienda que las organizaciones centroamericanas definan una estrategia a largo plazo, prioricen áreas con alto potencial transformador, formen equipos de gobierno multidisciplinarios y desarrollen un ecosistema tecnológico robusto. Con una colaboración efectiva entre el sector público y privado, Centroamérica tiene la oportunidad de posicionarse como un centro de innovación, integrando la IA de manera responsable y sostenible en su proceso de integración económica.
